Azure OpenAI を使った受賞作品

ペルーの自治体が災害の予兆を早い段階でつかめるようにするシステム。7体のAIエージェントが連携し、地震・洪水・火災・気象の異常や報道をリアルタイムで見張り、事態が大きくなる前に地元の担当者へ自動で警報を届ける。

プルリクエストが現実に何を壊しうるのかを問う、複数エージェント構成のリリースゲート。合否の判定を並べる代わりに、本番に近い文脈で変更を評価し、デプロイの確信度を0〜100の点数で返す。あわせて、どこにリスクがあるのかを平易な言葉で説明した要約も出してくれる。

手作業では追いきれないほど多くの商品を扱うECの出品者に向けたマルチエージェントシステム。競合するマーケットプレイスの動きを見張り、価格の見直し案を示すほか、自動で反映することもできる。価格やリスクの判断が市場の動きから遅れているあいだに積み上がっていく利幅の損失を、標的に据えている。

リアルタイムの交通情報を車両管理と物流の業務手順に組み込むサービス。Microsoft AI Platformの上に作られ、道路状況の把握と車両の可視化、経路の改善案を組み合わせることで、サプライチェーンで生じる遅れを削ることを狙う。配車や配送の判断を、勘ではなく現在の道路の状態に基づいて下せるようにする。

Azure環境で実際に何が動いていて、どこから直すべきかをチームに示すツール。リソースを継続的に洗い出し、アーキテクチャと運用の定石に照らして採点したうえで、信頼性とコストの観点から次に取るべき手を提案する。

Azure DevOpsのプルリクエスト画面の中で動くAIコードレビュー拡張。変更内容を自動で読んでレビューし、セキュリティ上の危うさや、規程・コンプライアンス上の抜けを早い段階で指摘する。マージした後で問題が見つかるのではなく、取り込む前に開発者が対処できる位置にレビューを置いているのが特徴だ。

都市のごみ収集を賢くするAIシステム。ごみ箱の充填状況を監視して満杯時期を予測し、収集ルートを動的に組み替える。Fabric Data AgentsとCopilot Studio、Azure OpenAIを組み合わせたケニアのチームの作品。