商业地产租金的需求侧预警引擎。比市场转折提前5至7个月发出信号，在17个都市圈的回测命中率为79.3%。
能用具体数字说明效果的作品总是更占优势。提前量、命中率、覆盖都市圈数量三者齐备，评委看到的就不再是主张，而是经过检验的结果。更关键的是，它不靠滞后的成交数据，而是从需求侧的苗头去读租金走向，这正面回应了网络数据主题真正在问的问题：抓到数据之后，能多看见什么。把这一步一直推进到业务上可以据以决策的层面，应该就是它胜出的原因。
降低36%、命中79.3%、削减96%——留得下印象的获奖作品都握着一个属于自己的数字。
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