使用 Microsoft Agent Framework 的获奖作品

让秘鲁地方政府尽早察觉灾害征兆的系统。七个AI智能体分工协作，实时监看地震、洪水、火灾、气象异常与媒体报道，在事态扩大之前自动向当地负责人发出警报。

一道由多个智能体构成的发布关卡，追问的是这次拉取请求在现实中可能弄坏什么。它不再罗列通过与否的检查，而是在接近生产环境的上下文里评估这次变更，给出 0～100 的部署信心分数，并附上一份用平白语言写成的风险说明。

面向经营大量商品、靠人力已盯不过来的电商卖家的多智能体系统。它盯住竞争对手所在的各个平台，给出调价建议，也可以自动执行。它瞄准的，是定价与风险判断落后于市场变化的那段时间里，一点点流失掉的利润空间。

把实时路况接入车队管理与物流流程的服务。它构建在 Microsoft AI Platform 之上，将路况感知、车队可视化与线路优化建议结合起来，力求削减供应链中累积的延误，让派车与配送的判断建立在当下的道路状况上。

让团队看清Azure环境里究竟跑着什么、又该先修哪里的工具。它持续盘点资源，对照架构与运维的最佳实践逐项打分，再从可靠性与成本的角度给出下一步该做什么的建议。

一个直接嵌在 Azure DevOps 拉取请求流程中的 AI 代码评审扩展。它自动阅读变更内容并给出评审意见，及早指出安全隐患以及规章与合规方面的疏漏，把审查放在合并之前，让开发者在代码并入主干前就能处理，而不是事后返工。