GitLab AI Hackathon 的获奖作品

在代码评审环节直接介入：发现安全漏洞、写出修复代码、并自动提交合并请求，全过程无需开发者插手。

把代码依赖关系绘成地图，呈现系统随时间的演化轨迹。改动之前就能看清这次修改会波及到哪里。

由8个智能体协同构成的知识引擎，专治组织隐性知识随人员流失而消散的问题。系统包含路由器、知识图谱与仪表盘三层，并罕见地写了43个测试。评委直言这已经不像黑客松作品，而是一个成型的产品。

每一个判断都附带AI生成的解释说明。提交时已部署在Google Cloud上，处于可直接投入生产的状态。

由检测、撰写、复核三个智能体接力修复文档。把握大的改动直接开合并请求，没把握的则转成issue交给人来判断。

扫描CI/CD流水线对环境的影响，输出碳足迹报告。

对AI生成的安全报告再做一层验证，填补"AI报出问题"与"开发者愿意动手"之间的信任落差。

5个智能体在生产环境的安全副本上执行并验证数据库迁移。用的是真实的PostgreSQL、真实的数据，并真实部署在Google Cloud上。