对AI生成的安全报告再做一层验证,填补"AI报出问题"与"开发者愿意动手"之间的信任落差。
奖项名称本身就说明了评审的取向:Most Impactful 看的是实际效果,而非技术新意。AI 生成的安全报告数量惊人却难以信任,最终往往无人处理——这是真正在运维一线的人都熟悉的堵点。RedAgent 没有去卷检测精度,而是在 AI 之后补上一层验证,用 AI 收拾 AI 制造的问题。这种更高一层的定位,正是它与其他作品拉开距离的地方。
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