针对做菜时手上脏了碰不了手机、专业术语要反复查、手边的纸质菜谱用不上等烦恼而做的手机与平板菜谱应用。唤醒词触发的语音操作由本地模型即时响应，关于术语或替代食材的提问则用 RAG 回答。杂志上的菜谱只要拍一张照片就能变成数据。
评审认为，面对做菜时腾不出手的困扰，只靠声音就能完成操作是最直接也最聪明的解法，并肯定了 Gemma 3n 与语音识别的用法，以及不只是推进工序、连替代食材这类临时疑问也能对话即答的表现。
正如奖项名称所示，评价的核心大概在于把轻量模型放在哪里。响应速度直接决定体验的语音操作放在本地，需要知识的提问则交给云端的 RAG，这样的划分看得出是理解了各类模型长短之后的设计。此外，纸质菜谱拍照即可导入，意味着不必丢掉厨房里已有的东西，应该也在降低使用门槛上发挥了作用。