在Microsoft Fabric上实时优化救护车路线的引擎。出车事件进入镜像的Azure SQL后经Activator触发笔记本，把Google Routes API与一个预测"鸣笛特权能省下多少时间"的机器学习模型结合起来，最终以Power BI地图呈现给调度中心。作者是一位意大利开发者。
最突出的是它把平台的各个部件连成了一条线：数据接入、事件触发执行、机器学习模型，最后落到调度人员真正会看的地图。这让作者能讲整体是怎么搭起来的，而不是用了哪几个功能。题材本身也在帮忙——救护车晚一分钟意味着什么，不需要向任何人解释。把鸣笛通行究竟能快多少单独拎出来做预测目标，这种具体度不了解现场是想不出来的。