「実在する業務の痛み」を選んだ作品が勝つ

Databricksハッカソンの上位3作は、スーパーの買い物リスト(HEB)、株式スクリーニング(Yahoo)、番組推薦(ITV)——いずれも実在企業の実在課題だった。GitLabのGitdefenderはコードレビューのセキュリティ、Hearsayは67法域の規制監視。抽象的な「AIで世界を良くする」系より、痛みが具体的な作品が選ばれている。

審査基準にも「Applicability(適用可能性)」「Business value(事業価値)」が明記されている大会が多い。lablab.aiの審査項目にはこの2つが並んでおり、優勝したChattyRentalは「営業コストを平均36%削減」という費用対効果まで提示した。

実践への示唆: テーマ選びの段階で「この痛みを持つ人の職種名を言えるか」を自問する。言えないなら課題が抽象的すぎる。可能なら実際にその職種の知人に15分ヒアリングし、デモの冒頭でその痛みを30秒で再現する。