AI Dev Days Hackathon 수상작

이 풀 리퀘스트가 현실에서 무엇을 망가뜨릴 수 있는지를 묻는 멀티 에이전트 릴리스 게이트. 통과와 실패 체크를 늘어놓는 대신 실제 운영에 가까운 맥락에서 변경을 평가해 배포 신뢰도를 0~100점으로 돌려주고, 어디에 위험이 있는지를 쉬운 말로 정리한 요약도 함께 내놓는다.

페루의 지방자치단체가 재해의 조짐을 이른 단계에서 붙잡을 수 있도록 만든 시스템이다. 일곱 개의 AI 에이전트가 서로 맞물려 지진과 홍수, 화재, 기상 이변, 언론 보도를 실시간으로 지켜보다가, 상황이 커지기 전에 지역 담당자에게 경보를 자동으로 보낸다.

취급 품목이 손으로 보기엔 너무 많은 이커머스 판매자를 위한 멀티 에이전트 시스템이다. 경쟁 마켓플레이스의 움직임을 지켜보며 가격 조정안을 제시하고, 원하면 자동으로 적용하기까지 한다. 겨냥하는 것은 가격과 위험 판단이 시장의 움직임에 뒤처지는 동안 조용히 새어 나가는 이익률이다.

Azure DevOps의 풀 리퀘스트 화면 안에서 동작하는 AI 코드 리뷰 확장. 변경 내용을 자동으로 읽어 리뷰하고, 보안상의 위험과 사내 규정 및 컴플라이언스의 빈틈을 이른 단계에서 지적한다. 병합한 뒤에 문제가 드러나는 대신, 코드가 들어가기 전에 개발자가 처리할 수 있는 위치에 리뷰를 놓았다.

팀이 자신들의 Azure 환경에서 실제로 무엇이 돌아가고 있고 무엇부터 손봐야 하는지 보여 주는 도구다. 리소스를 계속 찾아내 아키텍처와 운영의 모범 사례에 비추어 점수를 매기고, 안정성과 비용 관점에서 다음에 취할 조치를 제안한다.

실시간 교통 정보를 차량 관리와 물류 업무 흐름에 끌어들이는 서비스다. Microsoft AI Platform 위에 만들어졌으며, 도로 상황 파악과 차량 가시성, 경로 개선 제안을 결합해 공급망에서 쌓이는 지연을 줄이는 것을 노린다. 배차와 배송 판단을 감이 아니라 지금의 도로 상태에 근거해 내릴 수 있게 한다.