第4回 Agentic AI Hackathon with Google Cloud 的获奖作品

可以用自然语言操作的3D人体解剖图谱。只要说一句想了解脑梗塞，AI就会挑出相关的脏器与血管立体呈现，并附上说明。设计上把语言理解、结构识别与绘制分开，以抑制错误显示；遇到含糊的输入，则先给出候选让用户确认。

从含糊的一句话开始建起一座 Minecraft 城镇的 AI 智能体。它先画出概念图，定下地块划分与各栋建筑的设计，再采取两段式做法：先把图像用语言描述成结构，然后换算为坐标，从而生成前后一致的建筑。骨架一次性铺好，装饰则由机器人在现场逐处收尾。

根据手头已有的积木提出搭建方案的应用。它从照片中识别拥有的零件并逐步积累，用户指定主题与难度后，AI 会生成三维的组装步骤。生成结果再交由物理引擎检查是否重叠或悬空，把具体问题反馈回去，让 AI 最多重做三次。

一款用AR把身边现象背后的规律叠在实景上的应用。选好难度与领域，把手机对准喷泉或桥梁，AI解析画面后会把轨迹与受力方向画成图形，覆盖在眼前的景物之上。若想再深入，还有通往详细讲解页面的入口。

一个把美术馆与观众连起来的平台。AI依据画作图像生成三种难度、多种语言的讲解，并以语音导览的形式送到耳边。观众在每件作品上留下的偏好会与向量比对，据此推荐下一件该看的作品及其收藏馆；馆方则能看到以作品为单位的评价，用于改进展陈。

用市场机制代替信号灯来疏导路口的实验性系统。每辆车的AI代理自主就通行权展开协商，结合紧急程度与手头资金，通过微支付达成一致。系统内置了无需交出密钥即可即时完成小额结算的机制，勾勒出以自动驾驶为前提的交通图景。

帮人在屋里找东西的AI伙伴。它会定期观察房间并积累影像日志，当被问到钥匙在哪时，不只说出位置，还能用语言描述压在杂志底下这类状态。若影像里没有出现，它会根据日历上的日程推理并列出候选，还能通过舵机自行转动摄像头。

面向缺教练也缺经费的棒球队的分析平台。它通过视频做姿态估计，把动作转成数值，让原本凭感觉的指导变成有数字、有说明的评价。平台还提供分位置的困惑咨询与训练方案建议，并采用无服务器架构以压低运营成本。

可以和转生成植物的角色对话的装置。传感器持续测量土壤湿度、温湿度与光照，并把这些数值当作“口渴”“发冷”等感受交给 AI，让植物用表情和声音诉说自己的状态。人体感应传感器一旦察觉有人靠近，语音对话就会开始，孩子不必读数字也能获得照料它的契机。