帮组织找出"谁最懂这件事"的专家匹配系统。从Jira、GitHub、内部文档和简历构建知识图谱，甚至可以先向对方的数字分身提问，再决定要不要真的去打扰本人。
不知道该问谁，这个痛点随公司规模增长而加剧，评审自己往往就是当事人。它之所以不止是个点子，在于知识图谱的来源:Jira、GitHub、内部文档、简历，全是公司里本就存在的数据。先向数字分身提问、再去打扰本人的设计，也是对专家时间的现实体贴，在台上很好辩护。以 Llama API 为底座，同样贴合主办方的用意。
评委要在短时间内看完几十甚至几百件作品。没能传达出去的价值，等于不存在。
查看 LlamaCon Hackathon (Meta) 的全部获奖作品 →
摘要由本站撰写。作品页面包含演示视频、截图及团队自述(视频可能自动播放)。