用NLP整理原始菜谱数据并按主题与风味聚类，用户用日常语言提问就能拿到个性化推荐。作为文本处理工作流的实战范例拿下第三名。
语境很关键：这是一场围绕免费版的黑客松，比的不是大规模架构。这种赛制奖励的是在有限条件下能做出什么，而从杂乱原始数据一路整理到可用推荐的完整流程，恰好符合。选择菜谱这一题材同样有利，因为推荐是否靠谱，评审当场就能判断，输出等于自我验证。
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