NLP로 원본 레시피 데이터를 정리하고 주제와 맛 성향으로 묶어, 자연어로 물으면 맞춤 추천을 돌려주는 엔진. 텍스트 처리 워크플로의 실전 사례로 3위에 올랐다.
무료 버전을 대상으로 한 해커톤이라는 맥락이 핵심이다. 대규모 구성을 겨루는 자리가 아니라 제한된 환경에서 무엇을 할 수 있는지 보여 주는 자리이고, 지저분한 원자료를 정리해 추천까지 한 줄기로 잇는 견실함이 그 요구에 맞았다. 레시피라는 소재를 고른 것도 유리했다. 제안이 그럴듯한지 심사위원이 그 자리에서 판단할 수 있어, 결과물이 스스로를 증명해 준다.
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