用自然语言筛选股票。系统把提问转换成选股API的查询条件,再通过多轮对话逐步收窄筛选范围。
2024 年不乏让模型直接回答数字、一经追问就崩掉的作品。它能进入前列,关键在于把模型的职责限定为“把提问翻译成筛选器 API 的查询”,真正的数字交给既有 API 给出。这是结构上的取舍,而非提示词技巧——幻觉能钻进来的口子本来就被收窄了。多轮对话式收敛同样重要:选股本来就不是一问一答,投资者常常带着模糊的想法,看着结果一步步收紧条件。
多数获奖作品解决的,是今天此刻仍有人在受苦的具体业务问题。
查看 Databricks Generative AI Hackathon 的全部获奖作品 →
摘要由本站撰写。作品页面包含演示视频、截图及团队自述(视频可能自动播放)。