使用 Google Cloud 的获奖作品

每一个判断都附带AI生成的解释说明。提交时已部署在Google Cloud上，处于可直接投入生产的状态。

上传长时段节目影像后，自动完成剪辑构思、镜头挑选与字幕撰写，产出适合社交平台的短视频。生成后仍可用对话指令微调，例如把字幕改成黄色。在来自各电视台的 28 支队伍中夺冠。

一款用AR把身边现象背后的规律叠在实景上的应用。选好难度与领域，把手机对准喷泉或桥梁，AI解析画面后会把轨迹与受力方向画成图形，覆盖在眼前的景物之上。若想再深入，还有通往详细讲解页面的入口。

根据手头已有的积木提出搭建方案的应用。它从照片中识别拥有的零件并逐步积累，用户指定主题与难度后，AI 会生成三维的组装步骤。生成结果再交由物理引擎检查是否重叠或悬空，把具体问题反馈回去，让 AI 最多重做三次。

可以和转生成植物的角色对话的装置。传感器持续测量土壤湿度、温湿度与光照，并把这些数值当作“口渴”“发冷”等感受交给 AI，让植物用表情和声音诉说自己的状态。人体感应传感器一旦察觉有人靠近，语音对话就会开始，孩子不必读数字也能获得照料它的契机。

一个把美术馆与观众连起来的平台。AI依据画作图像生成三种难度、多种语言的讲解，并以语音导览的形式送到耳边。观众在每件作品上留下的偏好会与向量比对，据此推荐下一件该看的作品及其收藏馆；馆方则能看到以作品为单位的评价，用于改进展陈。

面向缺教练也缺经费的棒球队的分析平台。它通过视频做姿态估计，把动作转成数值，让原本凭感觉的指导变成有数字、有说明的评价。平台还提供分位置的困惑咨询与训练方案建议，并采用无服务器架构以压低运营成本。

帮人在屋里找东西的AI伙伴。它会定期观察房间并积累影像日志，当被问到钥匙在哪时，不只说出位置，还能用语言描述压在杂志底下这类状态。若影像里没有出现，它会根据日历上的日程推理并列出候选，还能通过舵机自行转动摄像头。

一款着眼于社会工作者事务负担的AI智能体。它从面谈的对话记录中自动填好服务对象的评估项目，再检索自建的山形县支援制度RAG库，把适合此人的制度以任务形式列出。为了让纸质与数字并存的现场也能使用，界面刻意做得朴素，目的是把陪伴服务对象的时间还给支援者。

辅助批改手写答卷的网页应用。事先登记题目与评分标准，再把答卷PDF交给系统，分拣、誊写、批注三种角色的AI便会拟出评语草案。教师在界面上修改并摆放评语，随后直接导出PDF。它想把往往止步于打分的试卷返还，提升到真正写下批改意见的层面。

在真正出发之前先把道路上的风险找出来的系统。它沿指定路线每 50 米从街景中取一张图像，让 AI 从路口盲区、路面状况、可见度等多个角度分析，并以十级评分给出危险度。结果以彩色地图呈现，对在意的地点还可以通过聊天了解应对方法。

帮助跑者提前体验马拉松比赛当天的应用。它把赛道的 GPX 数据、气象条件与跑者的目标和训练记录对照起来，由 AI 推出需要留意的路段、配速方案与补水建议，再以带字幕的生成视频呈现，既方便赛前建立画面感，也有助于比赛中的临场判断。