Google Cloud(으)로 만든 수상작

모든 판단에 AI가 만든 설명을 붙인다. 제출 시점에 이미 Google Cloud에 배포돼 실서비스에 쓸 수 있는 상태였다.

긴 방송 영상을 넣으면 편집 구성안과 장면 선택, 자막 작성까지 자동으로 처리해 SNS용 숏폼을 만든다. 생성 후에도 '자막을 노란색으로' 같은 대화형 지시로 수정할 수 있으며, 방송사 28개 팀 중 1위를 차지했다.

주변 현상 뒤에 숨은 법칙을 AR로 실제 풍경 위에 겹쳐 보여 주는 앱이다. 난이도와 분야를 고른 뒤 스마트폰을 분수나 다리에 비추면, 화면을 해석한 AI가 궤적과 힘의 방향을 그림으로 그려 눈앞 풍경에 포개어 띄운다. 더 알고 싶어지면 자세한 해설 페이지로 넘어가는 길도 마련돼 있다.

가지고 있는 블록만으로 무엇을 만들 수 있을지 제안해 주는 앱이다. 사진에서 보유 부품을 인식해 쌓아 두고, 테마와 난이도를 지정하면 AI가 3D 조립 순서를 생성한다. 만들어진 순서는 물리 엔진이 겹침과 공중에 뜬 부분을 검사해 문제점을 구체적으로 알려 주고, AI에게 최대 세 번까지 다시 만들게 한다.

식물로 환생한 캐릭터와 대화할 수 있는 장치. 토양의 습도와 온습도, 밝기를 센서로 계속 측정하고 그 값을 '목이 마르다', '춥다' 같은 감각으로 AI에 전달해, 표정과 목소리로 상태를 호소하게 만든다. 인체 감지 센서가 사람을 발견하면 음성 대화가 시작되므로, 아이는 숫자를 읽지 않고도 돌볼 계기를 얻는다.

미술관과 관람객을 잇는 플랫폼이다. AI가 그림 이미지를 바탕으로 세 단계 난이도와 여러 언어로 해설을 만들어 음성 가이드로 들려준다. 관람객이 작품마다 남긴 취향 데이터를 임베딩과 대조해 다음에 볼 작품과 그 작품을 소장한 미술관을 추천하고, 미술관 쪽에는 작품 단위의 평가를 보여 줘 전시 개선에 쓰게 한다.

지도자도 자금도 부족한 야구팀을 위한 분석 플랫폼이다. 영상에서 자세를 추정해 동작을 수치로 바꾸고, 감각에 의존하던 지도를 숫자와 말로 된 평가로 대체한다. 포지션별 고민 상담과 훈련 메뉴 제안도 갖췄으며, 서버리스 구성으로 낮은 비용의 운영을 노린다.

방 안에서 물건 찾기를 돕는 AI 파트너다. 일정한 간격으로 방을 살펴 영상 기록을 쌓아 두고, 열쇠가 어디 있느냐고 물으면 놓인 자리뿐 아니라 잡지 밑에 깔려 있다는 식의 상태까지 말로 알려 준다. 영상에 잡히지 않았다면 캘린더 일정에서 추리해 후보를 내놓고, 서보로 카메라 방향도 스스로 바꾼다.

사회복지사의 업무 부담에 주목한 AI 에이전트다. 면담 대화 기록에서 이용자의 사정 항목을 자동으로 채우고, 야마가타현의 지원 제도를 모아 만든 자체 RAG를 검색해 그 사람에게 맞는 제도를 할 일 형태로 제시한다. 종이와 디지털이 섞인 현장에서도 쓸 수 있도록 화면을 단순하게 유지했고, 지원자가 이용자와 마주하는 시간을 되찾는 것을 목표로 한다.

손으로 쓴 답안의 첨삭을 돕는 웹 앱이다. 문제와 채점 기준을 미리 등록해 두고 답안 PDF를 건네면, 분류와 필사, 첨삭을 나눠 맡은 세 갈래의 AI가 코멘트 초안을 만든다. 교사는 화면에서 코멘트를 고치며 배치한 뒤 그대로 PDF로 내보낼 수 있다. 점수만 적어 돌려주기 쉬운 시험지를 첨삭까지 끌어올리는 것이 목표다.

지나가기 전에 도로의 위험을 미리 찾아내는 시스템. 지정한 경로를 따라 50m 간격으로 스트리트 뷰 이미지를 모으고, 교차로의 사각지대와 노면 상태, 시인성 같은 여러 관점에서 AI가 분석해 위험도를 10단계로 점수화한다. 결과는 색으로 구분된 지도로 나타나며, 신경 쓰이는 지점은 채팅으로 대책을 확인할 수 있다.

마라톤 대회 당일을 미리 체감하기 위한 지원 앱이다. 코스의 GPX 데이터와 기상 조건, 주자의 목표와 훈련 기록을 맞대어 AI가 주의할 지점과 페이스 배분, 급수 조언을 이끌어낸다. 그 내용을 자막이 달린 생성 영상으로 보여 주어 달리기 전 이미지를 잡고 레이스 중 판단을 돕는다.