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受賞ギャラリー/技術別/Flutter

Flutter を使った受賞作品

Flutter を用いて受賞した9作品。どの大会でどう使われたかを横断して見られます。

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9件の受賞作品
2025F
最優秀賞

FlatJam

第2回 AI Agent Hackathon with Google Cloud
学校の音楽授業を想定した作曲支援ツール。生徒が自分の言葉で書いた「こんな曲を作りたい」というイメージをAIが読み取り、合いそうなコード進行やメロディの技法を候補として並べる。AIが曲を丸ごと仕上げてしまうのではなく、生徒が候補を試して選ぶ過程を残すことで、画一的になりがちな音楽指導に個々の創造体験を持ち込む。
2025L
Firebase賞

LinguaSafeTrip

第2回 AI Agent Hackathon with Google Cloud
地震や台風に見舞われたとき、日本語の警報が読めず、どこへ逃げればよいのかも分からない。訪日外国人のそんな不安に向き合うAIエージェントだ。気象庁や国土地理院が公開する情報と防災の手引きをもとに、緊急速報も避難所の場所も、家族への安否連絡の文面までも母国語で用意する。何も起きていない時期には備えを促す役目も担う。
2025C
Flutter賞

CraftMate AI

第2回 AI Agent Hackathon with Google Cloud
完成イメージの写真を1枚渡すだけで、家具作りの段取りが一式そろうWebアプリ。必要な部品を割り出し、3Dモデルを起こし、加工と組立の順序を並べ、設計書のPDFまで書き出す。図面が引けない、材料も選べないという理由で手が止まりがちなDIY初心者に、頼れる手順書を先に渡してしまおうという発想だ。
2025F
優秀賞

FutureRun

第3回 AI Agent Hackathon with Google Cloud
マラソン大会の当日を前もって体感するための支援アプリ。コースのGPXデータと気象条件、走者の目標や練習履歴を突き合わせ、AIが注意すべき地点とペース配分、給水の助言を導く。それをテロップ付きの生成動画として見せることで、走る前のイメージづくりとレース中の判断を助ける。
2024M
2位

Manabiya AI

AI Agent Hackathon with Google Cloud(第1回)
タブレットが行き渡った中学校を舞台に、着任したばかりの英語教員を支えることを狙った授業支援の仕組み。準備から授業本番、小テストの自動生成と採点、生徒ごとのフィードバックまでを一続きでカバーする。授業中の音声を文字起こしし、その内容に沿った問題を作成。誤答の傾向はクラス単位で分析され、採点や準備にかかる時間を減らす。
2024M
Moonshot賞

Menu Bite

AI Agent Hackathon with Google Cloud(第1回)
海外の飲食店でメニューが読めない場面を助けるスマホアプリ。メニューを撮影するとOCRが料理名と価格を抜き出し、翻訳に加えて説明文と料理の画像を添えるので、味や見た目を思い浮かべながら選べる。決めた品は現地語の注文文として画面に表示され、店員に見せるだけで済む。履歴の保存にも対応する。
2024B
Firebase賞

BLOOMS

AI Agent Hackathon with Google Cloud(第1回)
妊娠中は体調が日ごとに変わり、健診の場で医師へ正確に伝えるのは記憶頼みでは難しい。BLOOMSはその記録役を引き受けるiOS/Webアプリだ。文章や写真で残した記録に生成AIが反応を返し、調べ物の手がかりになる検索キーワードも示す。一定期間分をまとめて要約する機能があり、振り返りや受診時の相談材料として使える。
2024A
Flutter賞

AI StoryTeller

AI Agent Hackathon with Google Cloud(第1回)
共働きや絵本代の負担で読み聞かせの時間が取りにくい家庭に向けたWebアプリ。年齢や使う文字、読む長さ、好きなジャンルを選ぶと、AIが物語と挿絵を作り、そのまま音声で読み上げる。1話あたり十数円という費用で、子どもの発達段階や興味に合わせた絵本を毎回新しく用意できることを狙う。
2024F
Flutter + Firebase賞

Flare

AI Agent Hackathon with Google Cloud(第1回)
モバイルアプリのMVPを作るには費用も時間もかかる、という壁に向き合ったAI開発エージェント。作りたいアプリの要件を自然言語で伝えるとFlutterのコードが生成され、その場でプレビューできる。エラーが出てもAIが自ら直し、できあがったものはワンクリックでFirebaseへ公開できる。個人開発者が試作を短い周期で回せる状態を狙う。