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受賞ギャラリー/第3回 AI Agent Hackathon with Google Cloud/FutureRun
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優秀賞 — 第3回 AI Agent Hackathon with Google Cloud 2025

FutureRun

マラソン大会の当日を前もって体感するための支援アプリ。コースのGPXデータと気象条件、走者の目標や練習履歴を突き合わせ、AIが注意すべき地点とペース配分、給水の助言を導く。それをテロップ付きの生成動画として見せることで、走る前のイメージづくりとレース中の判断を助ける。

イベント
第3回 AI Agent Hackathon with Google Cloud
主催
Zenn (Classmethod) / Google Cloud Japan
年
2025
地域
日本
賞
優秀賞
使用技術

主催者の講評より(要旨)

コースや天候の情報を数値ではなく映像として見せる着想が新しいと評価された。試走が難しい現実のなかで映像によるシミュレーションはイメージが湧きやすいとされ、個人の能力に応じた見せ方への発展も期待された。
主催者が公開した講評の要旨です。原文は出典元をご覧ください。 Zenn(クラスメソッド)公式 結果発表

なぜ評価されたのか

生成動画は見栄えのする素材だけに、なぜ動画である必要があるのかを説明できるかが分かれ目になる。この作品は試走できない大会という前提から出発し、コースのGPXと気象、走者自身の練習履歴を突き合わせた結果を映像に落としており、動画がデモの飾りではなく理解の手段になっている。注意点・ペース・給水という助言の粒度も、走る人が当日に思い出せる範囲に収まっていると考えられる。

以下は公式発表と作品情報をもとにした当サイトの考察であり、主催者の見解ではありません。
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2025フ
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フクシア

第3回 AI Agent Hackathon with Google Cloud
社会福祉士の業務負担に目を向けたAIエージェント。面談の会話ログから利用者のアセスメント項目を自動で埋め、山形県の支援制度を集めた独自のRAGを検索して、その人に合う制度をタスクの形で示す。紙とデジタルが混在する現場でも扱えるよう簡素なUIを重視し、支援者が利用者と向き合う時間を取り戻すことを狙う。
2025P
優秀賞

PawMate

第3回 AI Agent Hackathon with Google Cloud
ペットが迷子になったとき、飼い主と見つけた人を引き合わせるWebサービス。写真を読み解くエージェントと、その動物がどう動くかを推測するエージェントが手分けし、天気や時間帯、地形からどのあたりにいそうかを確率にして地図へ重ねる。寄せられた目撃写真はAIが似ているかどうかを見て自動で突き合わせ、あとは当事者同士がチャットで直接やり取りできる。
2025R
優秀賞

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第3回 AI Agent Hackathon with Google Cloud
通る前に道路の危険を洗い出すシステム。指定したルート上の画像をストリートビューから50m間隔で集め、交差点の死角や路面の状態、視認性といった複数の観点からAIが解析して、危険度を10段階で採点する。結果は色分けした地図として示され、気になる地点についてはチャットでその場所の対策を確かめられる。
2025添
優秀賞

添削AI『言の葉』

第3回 AI Agent Hackathon with Google Cloud
教員が手書き答案に朱を入れる作業を支えるWebアプリ。あらかじめ問題文と採点基準を登録しておけば、答案のPDFを渡すだけで、仕分け役・書き起こし役・添削役に分かれたAIがコメントの下書きを用意する。教員はそれを画面上で直しながら置いていき、PDFとして書き出せる。点数をつけて返すだけになりがちな場面を、添削のある返却に近づける。

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2026C
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ClipMind

放送局合同 AI ハッカソン (Google Cloud)
長尺の番組映像を投げ込むだけで、構成案・シーン選定・テロップ作成まで自動で組み上げてSNS向けの短尺動画にする。生成後も「テロップを黄色に」といったチャット指示で直せる。各局から28チームが参加した中で頂点に立った。
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KOTOWARI Link

第4回 Agentic AI Hackathon with Google Cloud
身の回りの現象の裏にある法則を、ARで風景に重ねて見せるアプリ。難易度と分野を選んでスマートフォンを噴水や橋に向けると、画像を解析したAIが軌道や力の向きを図として描き、目の前の景色の上に重ねて表示する。もっと知りたくなったときのために、詳しい解説ページへ進む導線も用意されている。
2026B
優秀賞

BrickQuest

第4回 Agentic AI Hackathon with Google Cloud
手元にあるブロックだけで何が作れるかを提案するアプリ。写真から所持しているパーツを認識して貯めていき、テーマと難易度を指定するとAIが3Dの組み立て手順を生成する。出来上がった手順は物理エンジンが重なりや宙浮きを検査し、問題点を具体的に伝えて最大3回までAIに作り直させる仕組みを備える。

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※概要文は当サイトによる要約です。作品ページにはデモ動画・スクリーンショット・開発チームによる解説が含まれます(動画が自動再生される場合があります)。