OpenMRS 안에서 진료 대기열을 임상적 긴급도에 따라 재정렬한다. 생성형 모델에 분류를 맡기지 않고 결정론적인 NEWS2 점수를 사용해 동작이 예측 가능하다. 심사위원과 커뮤니티 투표 모두에서 1위를 차지했다.
AI 해커톤에서 1위를 한 작품이 정작 핵심 판단은 생성 모델에 맡기지 않았다는 점은 시사적이다. 결정론적인 NEWS2 점수를 쓰기에 동작이 예측 가능하고, 왜 이 환자가 먼저인지를 임상 인력이 설명할 수 있다. 의료 현장에서 도구가 환자 곁에 갈 수 있는지를 가르는 것은 대개 그 설명 가능성이다. 게다가 OpenMRS 안에 기능으로 들어가 새 시스템을 도입할 필요가 없다. 심사와 커뮤니티 투표가 모두 1위였다는 결과가 이를 뒷받침한다.
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