2026년 AI 해커톤 수상작

미술관과 관람객을 잇는 플랫폼이다. AI가 그림 이미지를 바탕으로 세 단계 난이도와 여러 언어로 해설을 만들어 음성 가이드로 들려준다. 관람객이 작품마다 남긴 취향 데이터를 임베딩과 대조해 다음에 볼 작품과 그 작품을 소장한 미술관을 추천하고, 미술관 쪽에는 작품 단위의 평가를 보여 줘 전시 개선에 쓰게 한다.

취급 품목이 손으로 보기엔 너무 많은 이커머스 판매자를 위한 멀티 에이전트 시스템이다. 경쟁 마켓플레이스의 움직임을 지켜보며 가격 조정안을 제시하고, 원하면 자동으로 적용하기까지 한다. 겨냥하는 것은 가격과 위험 판단이 시장의 움직임에 뒤처지는 동안 조용히 새어 나가는 이익률이다.

모든 판단에 AI가 만든 설명을 붙인다. 제출 시점에 이미 Google Cloud에 배포돼 실서비스에 쓸 수 있는 상태였다.

agentgateway를 단순 모델 프록시에서 에이전트용 아이덴티티 인식 컨트롤 플레인으로 끌어올린 9건의 PR. 엣지 인증, OpenTelemetry 기반 실행 가시성, 다중 모델 프로바이더 지원을 함께 구현했다.

신호등 대신 시장의 원리로 교차로를 정리하는 실험적 시스템이다. 차량마다 붙은 AI 에이전트가 통행권을 놓고 스스로 협상하며, 긴급한 정도와 가진 자금을 따져 마이크로페이먼트로 합의에 이른다. 키를 넘기지 않고도 소액 결제를 즉시 실행하는 장치를 넣어, 자율주행을 전제로 한 교통의 모습을 제안한다.

여러 클러스터에 걸친 엔터프라이즈 AI 인프라를 한눈에 파악하는 쿠버네티스 네이티브 인벤토리 컨트롤러. agentregistry 개념을 확장해 대규모 환경에서도 에이전트 인프라를 관리할 수 있게 했다.

미국에는 출소 후의 생활을 돕는 제도가 이미 있지만 주거, 신분증, 법률 지원, 취업 프로그램이 각각 다른 기관에 흩어져 있어 정작 당사자가 닿기 어렵다. Alyosha는 당사자와 지원 기관, 케이스워커를 한곳에 모아, 흩어진 자원을 사회로 돌아가는 하나의 길로 안내한다.

자연어로 다루는 3D 인체 해부 아틀라스다. 뇌경색에 대해 알고 싶다고 말하면 AI가 관련된 장기와 혈관을 골라 입체로 띄우고 설명을 덧붙인다. 언어 해석과 구조 식별, 그리기를 각각 분리한 설계로 잘못된 표시를 억제하며, 입력이 모호할 때는 후보를 돌려주고 확인하는 장치도 갖췄다.

중소기업을 위한 자율 IT 서비스 데스크. SharePoint 신청 포털이 Power Automate를 거쳐 Copilot Studio 분류 에이전트로 이어지고, 관리자는 Teams에서 한 번의 탭으로 승인하며, 실행은 Microsoft Graph의 최소 권한으로 이뤄진다. 스택 전체를 AI 에이전트가 만들고 유지하며 사람은 한 명이 감독할 뿐이다.

모호한 말 한마디에서 마인크래프트 마을을 지어 올리는 AI 에이전트. 먼저 AI가 콘셉트 그림을 그리고 구획과 각 건물의 설계를 정한 뒤, 이미지를 일단 구조로 언어화하고 나서 좌표로 변환하는 2단계 방식으로 앞뒤가 맞는 건축물을 만들어 낸다. 뼈대는 한 번에 세우고, 장식은 봇이 현장을 돌며 마무리한다.

가지고 있는 블록만으로 무엇을 만들 수 있을지 제안해 주는 앱이다. 사진에서 보유 부품을 인식해 쌓아 두고, 테마와 난이도를 지정하면 AI가 3D 조립 순서를 생성한다. 만들어진 순서는 물리 엔진이 겹침과 공중에 뜬 부분을 검사해 문제점을 구체적으로 알려 주고, AI에게 최대 세 번까지 다시 만들게 한다.

방 안에서 물건 찾기를 돕는 AI 파트너다. 일정한 간격으로 방을 살펴 영상 기록을 쌓아 두고, 열쇠가 어디 있느냐고 물으면 놓인 자리뿐 아니라 잡지 밑에 깔려 있다는 식의 상태까지 말로 알려 준다. 영상에 잡히지 않았다면 캘린더 일정에서 추리해 후보를 내놓고, 서보로 카메라 방향도 스스로 바꾼다.

긴 방송 영상을 넣으면 편집 구성안과 장면 선택, 자막 작성까지 자동으로 처리해 SNS용 숏폼을 만든다. 생성 후에도 '자막을 노란색으로' 같은 대화형 지시로 수정할 수 있으며, 방송사 28개 팀 중 1위를 차지했다.

DJ 세트에 수백 명의 청중이 어떻게 반응할지 실시간으로 시뮬레이션한다. 청중 한 명 한 명이 음향 특징을 포함한 532차원 하이브리드 벡터로 Qdrant에 존재하며, 15초마다 취향 변화를 점수화해 관객이 하나로 모이는지 갈라지는지를 2D로 보여준다.

지도자도 자금도 부족한 야구팀을 위한 분석 플랫폼이다. 영상에서 자세를 추정해 동작을 수치로 바꾸고, 감각에 의존하던 지도를 숫자와 말로 된 평가로 대체한다. 포지션별 고민 상담과 훈련 메뉴 제안도 갖췄으며, 서버리스 구성으로 낮은 비용의 운영을 노린다.

탐지·작성·검토 세 에이전트가 이어받으며 문서를 고친다. 확신이 서면 머지 리퀘스트를 만들고, 애매하면 이슈로 남겨 사람에게 넘긴다.

EU의 K9~K12 학생을 위한 AI 시험 대비 도우미. 에스토니아를 시작으로 국가 교육과정에 맞춘 진단 평가와 적응형 학습 계획을 제공한다.

쿠버네티스의 낭비되는 리소스를 에이전트가 스스로 찾아내고 원인을 분석해 수정까지 수행하는 FinOps 플랫폼. kagent·kgateway·kmcp를 결합해 비용 최적화를 상시 자동 운영으로 바꿨다.

마케팅 팀을 위한 AI 가시성 분석 도구. AI가 생성한 답변 속에서 브랜드가 얼마나 노출되는지 점수화하고, 인용 격차를 분석해 근거 있는 개선안을 제시한다.

코드 리뷰 안에서 보안 취약점을 찾아내고, 수정 코드를 작성하고, 머지 리퀘스트까지 자동으로 올린다. 개발자가 개입할 필요가 없다.

코드 의존 관계를 지도로 그려 시스템이 시간에 따라 어떻게 변해왔는지 보여준다. 손대기 전에 그 변경이 어디까지 영향을 미치는지 파악할 수 있다.

CI/CD 파이프라인이 환경에 미치는 영향을 스캔해 탄소 발자국 리포트를 만든다.

67개 관할권, 125개 규제 당국의 웹사이트와 PDF, 공청회를 감시하면서 모든 변경 사항을 SOC 2·ISO·NIST 통제 항목에 매핑한다.

상업용 부동산 임대료의 수요 측 조기경보 엔진. 시장 전환을 5~7개월 앞서 감지하며 17개 대도시권에서 79.3%의 적중률을 기록했다.

24개 에이전트가 동시에 탐색하며 위치·기기·쿠키에 따른 가격 차별을 실시간으로 잡아내고 분류한다.

재난 의료 현장의 대화와 외상 이미지를 바탕으로 기록 작성과 상황 파악을 돕는다. LFM의 약점을 파악해 데이터를 정비하고 추가 학습으로 보완한 짧은 기간의 구현력이 높이 평가됐다.

주변 현상 뒤에 숨은 법칙을 AR로 실제 풍경 위에 겹쳐 보여 주는 앱이다. 난이도와 분야를 고른 뒤 스마트폰을 분수나 다리에 비추면, 화면을 해석한 AI가 궤적과 힘의 방향을 그림으로 그려 눈앞 풍경에 포개어 띄운다. 더 알고 싶어지면 자세한 해설 페이지로 넘어가는 길도 마련돼 있다.

신호 순위 매기기, 백테스트, 리스크 노출 관리, 읽기 전용 감사 기록을 갖춘 자율 트레이딩 에이전트.

조직의 암묵지가 사람과 함께 빠져나가는 문제를 막기 위한, 8개 에이전트로 구성된 지식 엔진. 라우터와 지식 그래프, 대시보드를 갖췄고 해커톤 출품작임에도 43개의 테스트를 작성했다. 심사위원은 "해커톤 프로젝트가 아니라 제품"이라고 평했다.

여성의 호르몬 생리와 경영 판단을 연결하는 멀티 에이전트 시스템. 리더 자리에 있는 여성에게 생체 기반의 판단 근거를 제공한다.

GPS도 통신망도 쓸 수 없는 상황을 상정한 오프라인 생존 지원 AI. 기기 안에서 응급처치 분류를 수행하고, 태양과 별로 진북을 찾아내는 나침반 기능에 구조자와 부상자 사이의 통역까지 맡는다.

여러 MCP 서버를 하나의 엔드포인트로 묶어 IDE와 AI 클라이언트가 MIMIC-IV 임상 데이터를 안전하게 조회하도록 만든 쿠버네티스 네이티브 플랫폼.

MCP 인프라를 위한 쿠버네티스 네이티브 거버넌스. agentgateway와 kagent 리소스를 감시하고 MCP 서버 단위로 보안 점수를 매기며 Gemini 또는 Ollama로 위험을 설명한다.

MCP 인증·인가 구현을 보여주는 풀스택 이커머스. agentgateway와 Keycloak JWT, CEL 규칙을 프로토콜 계층에서 강제해 에이전트가 보안 경계를 우회할 수 없게 했다.

Azure DevOps의 풀 리퀘스트 화면 안에서 동작하는 AI 코드 리뷰 확장. 변경 내용을 자동으로 읽어 리뷰하고, 보안상의 위험과 사내 규정 및 컴플라이언스의 빈틈을 이른 단계에서 지적한다. 병합한 뒤에 문제가 드러나는 대신, 코드가 들어가기 전에 개발자가 처리할 수 있는 위치에 리뷰를 놓았다.

마음이 가라앉기 전에 그 징후를 잡아내려는 시도. 기억을 의미·감정·음성 억양 등 6종의 명명된 벡터로 Qdrant에 저장하고, 직접 만든 트랜스포머가 14일치 감정 시퀀스를 읽는다. 악화 조짐이 보이면 사용자가 과거에 회복했던 기록을 찾아 "전에도 빠져나왔다"는 증거로 보여준다.

팀이 자신들의 Azure 환경에서 실제로 무엇이 돌아가고 있고 무엇부터 손봐야 하는지 보여 주는 도구다. 리소스를 계속 찾아내 아키텍처와 운영의 모범 사례에 비추어 점수를 매기고, 안정성과 비용 관점에서 다음에 취할 조치를 제안한다.

진료 중 대화를 현장에서 전사·번역하는 오프라인 대응 스택. 음성을 외부로 내보내지 않는 설계이며, 임상의가 결과를 검토한 뒤 사용하는 흐름을 전제로 한다.

오피오이드 위기의 최전선에 선 카운티 보건 책임자와 의원, 옹호 단체를 위한 정책 지원 플랫폼이다. 문제의 규모가 어느 정도인지 보여 주고, 그 위에서 대응책을 설계하도록 돕고, 그 대응에 얼마가 들고 얼마를 아낄 수 있는지까지 추산해 제시한다.

이 풀 리퀘스트가 현실에서 무엇을 망가뜨릴 수 있는지를 묻는 멀티 에이전트 릴리스 게이트. 통과와 실패 체크를 늘어놓는 대신 실제 운영에 가까운 맥락에서 변경을 평가해 배포 신뢰도를 0~100점으로 돌려주고, 어디에 위험이 있는지를 쉬운 말로 정리한 요약도 함께 내놓는다.

인사 평가 피드백을 '앞으로의 성장 계획'으로 바꿔주는 Copilot Studio 에이전트. SharePoint에서 역량 정보를 가져오고 Microsoft Learn 자료를 제시하며 사내 멘토까지 연결한다. 관리자 승인 절차는 Power Automate로 자동화했다.

페루의 지방자치단체가 재해의 조짐을 이른 단계에서 붙잡을 수 있도록 만든 시스템이다. 일곱 개의 AI 에이전트가 서로 맞물려 지진과 홍수, 화재, 기상 이변, 언론 보도를 실시간으로 지켜보다가, 상황이 커지기 전에 지역 담당자에게 경보를 자동으로 보낸다.

AI가 만들어낸 보안 리포트를 한 번 더 검증해, AI의 발견과 개발자의 실제 행동 사이에 있는 신뢰의 간극을 메운다.

보이스피싱 징후를 실시간으로 감지해 통화 중에 경고하는 AI 서비스. 일본 특유의 사회 문제를 겨냥했고, LFM을 어디에 배치할지에 대한 판단과 UX 설계가 사업성 측면에서 좋은 평가를 받았다.

스마트폰 카메라가 본 장면을 허리 벨트의 방향별 진동으로 바꿔 시각장애인이 장애물을 피하도록 안내하는 저가 웨어러블. 모든 처리가 기기 안에서 끝나며 인터넷 연결이 필요 없다.

회의록을 첨부한 메일을 전달하기만 하면 스프린트 목표와 에픽, 스토리를 뽑아내 Jira Cloud에 이슈를 자동으로 등록하는 AI 스크럼 어시스턴트. Microsoft Learn과 Jira 두 개의 MCP 서버를 연동했고 스프린트 준비 시간을 약 70% 줄였다고 한다.

플레이어의 모든 선택이 벡터화된 '영혼의 이력'으로 쌓이는 다크 판타지 RPG. NPC가 과거의 행적을 정확히 인용하며 말을 걸고, 누적된 일화 기억에 따라 새로운 전개가 열린다. 기억 구동 게임 경험을 Qdrant Cloud로 구현했다.

5개 에이전트가 운영 환경의 안전한 복제본을 대상으로 DB 마이그레이션을 실행하고 검증한다. 실제 PostgreSQL과 실제 데이터로 동작하며 Google Cloud에 배포됐다.

유아의 걸음걸이 영상을 오롯이 기기 안에서만 분석하는 프라이버시 우선 안드로이드 앱. 촬영 품질을 확인한 뒤 33개 지점의 자세 추정을 로컬에서 돌리고 결정론적 보행 분석을 적용하며, 기기 내 AI 도우미가 결과를 보호자에게 풀어 설명한다(진단용이 아닌 연구 프로토타입).

실시간 교통 정보를 차량 관리와 물류 업무 흐름에 끌어들이는 서비스다. Microsoft AI Platform 위에 만들어졌으며, 도로 상황 파악과 차량 가시성, 경로 개선 제안을 결합해 공급망에서 쌓이는 지연을 줄이는 것을 노린다. 배차와 배송 판단을 감이 아니라 지금의 도로 상태에 근거해 내릴 수 있게 한다.

협력사 계약의 컴플라이언스 심사를 자율화한 멀티 에이전트. Copilot Studio 오케스트레이터와 4개의 전문 에이전트가 수신한 계약 PDF를 Dataverse의 15개 규칙과 대조해 적신호·황신호·청신호로 판정하며, 메일 수신부터 리포트까지 2분 안에 끝낸다. 해커톤 전체 최고 점수를 받았다.

AI가 만든 정보를 암호학적으로 검증 가능하게 만든다. 모든 출처를 SHA-256으로 지문화해 솔라나에 고정하므로 위변조 여부를 누구나 감사할 수 있다.

OpenMRS 안에서 진료 대기열을 임상적 긴급도에 따라 재정렬한다. 생성형 모델에 분류를 맡기지 않고 결정론적인 NEWS2 점수를 사용해 동작이 예측 가능하다. 심사위원과 커뮤니티 투표 모두에서 1위를 차지했다.

무엇을 실어 보내고 싶은지 자연어로 적기만 하면 운임, 관세, 규제, 물류 리스크를 한자리에 모아준다. 국제 무역 준비 단계의 흩어진 조사를 대신한다.

브라우저만 있으면 되는 다국어 복지 급여 안내 도구다. 영어와 스페인어, 프랑스어를 지원하며, 이용자는 자기 상황을 입력하거나 말로 전하기만 하면 된다. 자연어 처리가 필요한 지원을 확신도와 함께 뽑아내고, 수급 자격을 어떻게 봐야 하는지 설명한 뒤 도움이 실제로 닿을 때까지 후속 안내를 이어 간다.

kagent에 시각을 더한 에이전트. 웹캠으로 찍은 사진을 Nano Banana와 Veo3로 변환하며, 미국 수어 모드를 갖춰 접근성까지 고려했다.

A2A를 통해 kagent와 Microsoft Agent Framework를 잇는 브리지. .NET 기반으로 만든 에이전트를 그대로 kagent 생태계로 가져올 수 있다.

식물로 환생한 캐릭터와 대화할 수 있는 장치. 토양의 습도와 온습도, 밝기를 센서로 계속 측정하고 그 값을 '목이 마르다', '춥다' 같은 감각으로 AI에 전달해, 표정과 목소리로 상태를 호소하게 만든다. 인체 감지 센서가 사람을 발견하면 음성 대화가 시작되므로, 아이는 숫자를 읽지 않고도 돌볼 계기를 얻는다.