把木工等制造现场长期由老师傅承担的报价工作交给 AI 智能体的服务。它将流程拆成读取 PDF 图纸、确定制作物与数量、计算部件用量与价格、输出报价单几个阶段，每一阶段都由人确认、修改并批准 AI 的草案后再进入下一步，因此在对金额精度要求很高的业务里也能使用。
评审高度评价了以 AI 承接匠人隐性知识、回应制造业技能传承课题的切入点，并特别提到基于现场访谈拆解报价流程、明确 AI 与人的分工，以及着眼于持续开发、经由 Firestore 与 ADK 协同的架构。
Moonshot 奖看重的往往不是当下的完成度，而是这条路还能走多远。从这个角度看，作品把切入点收在报价这一件事上，指向的却是把匠人脑中的东西传下去，射程足够开阔。另一点应该是把人工确认从一开始就写进了流程。在金额不容出错的场合，这是使用 AI 的前提条件，也让人容易想象它真正落地的样子。