AI Agent Hackathon with Google Cloud（第1回） 的获奖作品

供应链中计划与现实一旦出现偏差，往往还没分析完就已经缺货。eCoino 在 BI 界面上并排管理多个应对方案，用户与担任引导者的 AI 智能体对话，快速搭建对策。收集信息和整理选项交给机器，最终判断仍由人来做。

面向平板已普及的初中，为刚上任的英语教师提供的授课辅助工具。从备课、课堂实施到小测验的自动出题与批改，再到针对每名学生的反馈，都被串成一条流程。课堂语音会被转写，据此生成贴合讲授内容的题目，错题倾向则以班级为单位分析。

组织一大，各部门之间就互相看不见，内部刊物的编辑也格外费人手。该作品让 AI 智能体定期读取公司聊天记录与会议纪要，把一周内发生的事自动编排成报纸版面并推送，还会生成社论和员工介绍等读物，让内部信息变得有趣可读。

为双职工家庭与绘本开销较重的家庭准备的网页应用。选定年龄、使用的文字、阅读时长和喜欢的题材后，AI 会写出故事、配上插图并朗读出来。每则故事成本仅十几日元，因而能按孩子的发育阶段和兴趣，每次都备好一本全新的绘本。

怀孕期间身体状况天天在变，只凭记忆很难在产检时向医生说清楚。BLOOMS是承担记录这一角色的iOS与网页应用。用户以文字或照片留下的记录会得到生成式AI的回应，并附上可供进一步查询的关键词。它还能把一段时间的记录汇总成摘要，便于回顾，也便于就诊时与医生商量。

针对移动应用MVP开发成本高、周期长的问题而生的AI开发代理。用自然语言描述想做的应用，它就会生成Flutter代码并当场预览，出现报错时还能自行修正。完成后可一键发布到Firebase，让个人开发者以更短的周期反复试做原型。

面向海外旅行者的手机应用，用来化解看不懂餐厅菜单的窘境。拍下菜单后，OCR会提取菜名与价格，并配上翻译、简短说明和菜品图片，让人能想象味道与外观。选定之后，应用会以当地语言生成点单语句直接展示给店员，还可保存历史记录。

面向带娃家庭的周末出行提案智能体。登记居住地区后，AI 会定期从网络上收集本地活动并整理成数据库，再用向量检索挑出贴近家庭喜好的选项。对于感兴趣的活动，它还会连同交通、用餐以及换尿布的地点一起，排出一整天的行程。