供应链中计划与现实一旦出现偏差，往往还没分析完就已经缺货。eCoino 在 BI 界面上并排管理多个应对方案，用户与担任引导者的 AI 智能体对话，快速搭建对策。收集信息和整理选项交给机器，最终判断仍由人来做。
作为首届大会的最优秀奖，评价的重点或许正在于选题的朴素与具体。缺货应对并不炫目，却直接关系到负责人的日常工作，晚一天就是实打实的损失。此外，把 AI 定位为“对话中一起搭建方案的伙伴”而非替人决策的系统，责任归属清晰，在评审席上也容易说明。在 BigQuery 与 dbt 搭好的数据底座之上再叠加智能体的做法，应该也体现了它离实际运营足够近。