把五年的获奖作品排在一起看，决定胜负的是完成度，而不是点子有多花哨。
GitLab AI Hackathon 2026的大奖作品LORE，作为一个黑客松项目却带着43个通过的测试。来自Anthropic的评委写道：「这感觉像是一个产品，而不是黑客松作品。」在600多份参赛作品中登顶的，是打磨的功夫，不是新奇的创意。
日本也在发生同样的事。全日本AI黑客松中日本大会专门引入了「评委亲手操作」的实机演示评审，就是为了识别那些演讲精彩但跑不起来的作品。公开组的夺冠理由是「整体完成度」，新手组则是「确实能稳定运行」。
可以怎么做：哪怕砍掉一个功能，也要让剩下的部分在评委面前万无一失地跑起来。写测试、反复演练演示路径、准备好当天断网时的降级方案——这些事都不起眼，却是数据里可复现性最高的取胜路径。