심사위원이 가장 크게 보는 것은 '실제로 돌아가는가'

GitLab AI Hackathon 2026의 대상작 LORE는 해커톤 출품작이면서도 43개의 통과 테스트를 갖추고 있었다. Anthropic 소속 심사위원의 평은 이랬다. "해커톤 프로젝트가 아니라 제품 같다." 600개가 넘는 출품작의 정점에 선 것은 기발함이 아니라 만듦새였다.

일본에서도 같은 일이 벌어진다. 전일본 AI 해커톤 주부대회는 발표만 그럴듯하고 실제로는 돌아가지 않는 작품을 걸러내기 위해 심사위원이 직접 조작하는 실기 심사를 도입했다. 일반 부문의 우승 사유는 '전반적인 완성도', 비기너 부문은 '확실하게 동작할 것'이었다.

실천 지침: 기능을 하나 덜어내더라도 남은 부분이 심사위원 앞에서 완벽하게 돌아가게 만들라. 테스트를 쓰고, 데모 경로를 반복해서 연습하고, 당일 네트워크가 끊길 상황의 대비책을 준비하라. 눈에 띄지 않는 일이지만 데이터상 가장 재현성 높은 승리 공식이다.