サプライチェーンでは計画と現実がずれた瞬間から、欠品までの時間があまり残されていない。eCoinoはBI上で複数の対応シナリオを並べて比較しながら、ファシリテーター役のAIエージェントとの対話で対策案を素早く組み立てる。情報を集めて選択肢を整理する作業は機械が引き受け、最終的な判断は人が下す分担になっている。
第1回大会の最優秀賞という位置づけを踏まえると、評価されたのは題材の地味さと具体性ではないかと考えられる。欠品対応という仕事は華やかさこそないが、担当者の実務に直結し、遅れがそのまま損失になる。加えて、AIに判断を委ねず「対話しながら案を組み立てる相棒」に留めた設計は、責任の所在を曖昧にしないという意味で説明しやすい。BigQueryやdbtでデータ基盤を整えたうえでエージェントを載せた構成も、実運用への距離の近さを示していたはずだ。
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