모든 심사위원이 학생이었던 적이 있다. 교육은 해커톤에서 설명 비용이 가장 낮은 영역이다.
마이크로소프트 AI Classroom 해커톤에서는 상위 4개 작품이 모두 학습 도구였다. ChatEDU는 어떤 문서든 1:1 과외로 바꾸고, Insight는 강의 노트를 퀴즈와 카드로 만들며, Cuepal은 GPT-4로 같은 일을 교실에서 실시간으로 하고, Dialogues Through Time은 그것을 역사 인물과의 대화로 만들었다. ADK 해커톤에서는 브라질의 Edu.AI가 중남미 지역 우승, Nexora-AI가 EMEA 지역 우승을 했다. 2026년에는 Exam Dragon이 AI Agent Olympics에서 우승했다.
교육이 강한 이유는 셋이다. 첫째, 심사위원 모두가 배우는 쪽에 있어 본 경험이 있어 가치를 설명할 시간이 필요 없다. 둘째, 결과를 보여주기 쉽다. 노트를 넣으면 퀴즈가 나온다는 변환은 데모 15초면 끝난다. 셋째, 정답 데이터를 구하기 쉽다. 시험 문제도 교과서도 이미 구조화돼 있어 짧은 기간에도 정확도를 보일 수 있다.
실천 지침: 다만 경쟁이 치열하다. 한 대회의 상위 네 작품이 모두 교육이라면 소재만으로는 차이가 나지 않는다. Exam Dragon이 에스토니아 국가 교육과정 준거라는 구체를 들고 온 것처럼, 어느 나라의 어느 학년, 어느 시험까지 좁혀야 비로소 갈린다. 범용 학습 도우미는 만들기 가장 쉽고 묻히기도 가장 쉽다.