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受賞ギャラリー/第4回 Agentic AI Hackathon with Google Cloud/Anatom-AI
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最優秀賞 — 第4回 Agentic AI Hackathon with Google Cloud 2026

Anatom-AI

言葉で操作する3Dの人体解剖アトラス。脳梗塞について知りたい、と伝えれば、AIが関わる臓器や血管を選び、立体で描き出しながら説明を添えてくれる。言葉の解釈と構造の特定、そして描画を別々の工程に分けることで見当違いの表示を減らし、指示が曖昧なときは候補を示して確かめてから進む。

イベント
第4回 Agentic AI Hackathon with Google Cloud
主催
Zenn (Classmethod) / Google Cloud Japan
年
2026
地域
日本
賞
最優秀賞
使用技術

主催者の講評より(要旨)

臓器を3Dで可視化しながら対話で学べる体験設計と、UIの美しさ、学習者の認知負荷を下げる工夫が高く評価された。従来は模型に頼っていた領域に新しい道筋を示し、教育現場での実用まで見据えた設計だと評されている。
主催者が公開した講評の要旨です。原文は出典元をご覧ください。 Zenn(クラスメソッド)公式 結果発表

なぜ評価されたのか

医学の学習では、それらしいが誤った図を出すことが最も避けたい失敗になる。この作品が解釈・同定・描画を切り分け、曖昧な入力を勝手に決めつけず候補で返す作りにしているのは、その失敗を構造で防ぐ設計だと読める。最優秀賞という位置づけを踏まえると、見せ方の完成度だけでなく、教材として置いても壊れにくい土台を用意していたことが、他の受賞作と分ける差になったのではないか。

以下は公式発表と作品情報をもとにした当サイトの考察であり、主催者の見解ではありません。
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第4回 Agentic AI Hackathon with Google Cloud
曖昧な言葉からマインクラフトの街を建てるAIエージェント。まずAIがコンセプト画を描き、区画割りや建物の設計図を決め、その画像をいったん構造として言語化してから座標へ変換するという二段階の方式で、整合性のある建築を生成する。骨組みは一括で施工し、装飾はボットが現場を歩いて仕上げる。
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BrickQuest

第4回 Agentic AI Hackathon with Google Cloud
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第4回 Agentic AI Hackathon with Google Cloud
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