買おうとしている家具が自分の部屋に収まるか確信を持てない、という迷いに応えるEC連携アプリ。部屋の写真からAIが寸法と既にある家具を読み取り、3Dのデジタルツインを自動で組み立てる。その空間に商品を置いて確かめられるほか、AIが表示中の画面と座標を把握しているため、状況を説明しなくても相談でき、部屋に合う商品探しも任せられる。
ECとデジタルツインを結びつけた着眼点が先進的だと評価された。家具を揃えるという目的に対し、商品検索にとどまらない体験を設計し、AIが自然に溶け込んでいる点、Three.jsなどによる実装力、物流にまで波及しうる将来性が挙げられている。
Tech Deep Dive賞という名の通り、技術をどこまで掘ったかが問われた作品だろう。写真から寸法を推定して3D空間を組み直す工程、その空間を扱う描画、そこに商品を重ねる処理と、性質の違う仕事を一つのアプリに束ねている。加えて、AIが現在の表示と座標を持っていることで、ユーザーが状況を言語化する手間が消える。この一手は地味だが、対話型UIの弱点を正面から潰しており、評価の中心にあったと考えられる。
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