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日本のAIハッカソンで起きていること

企業が本気で人を出す。日本の大会は「実務にそのまま載る」ことを求める傾向が強い。

Agentforce Hackathon Tokyoは37チーム・約150人が参加し、優勝は化粧品リテールの接客を扱ったBeauty Cloud(賞金150万円)。2位は電通デジタルのマルチエージェントによるマーケティング支援、3位はキットアライブの移住支援プラットフォームだ。上位が事業会社・制作会社のチームで占められており、題材も自社の実務課題そのものになっている。放送局合同AIハッカソンでも、各局から集まったチームが長尺番組の短尺化という現場課題を扱った。

一方、全日本AIハッカソン中日本大会は毛色が違う。プレゼンだけ立派で動かない作品を見抜くために審査員が実機を操作するデモ審査を導入し、一般部門は「総合的な完成度」、ビギナー部門は「確実に動作すること」で優勝が決まった。ビギナー部門優勝作は45分の短期決戦で作られている。派手さより確実性を見る姿勢が、審査方式そのものに組み込まれている。

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実践への示唆: 日本の大会に出るなら、汎用的なデモより「どこの誰の業務が、これで何分短くなるか」を語れる題材を選ぶ。実機審査がある大会では、機能を減らしてでも当日確実に動く構成にする。そして企業チームが多い大会では、個人参加者はニッチな現場課題に絞ったほうが、大手の総合力と正面からぶつからずに済む。

この記事で取り上げた作品

2025W
一般部門 優勝

What's this?

全日本AIハッカソン 中日本大会
テーマ「光」を様々なシーンに反映したクイズゲーム(チーム: かもみ)。実機デモ審査で「総合的な完成度」を評価され優勝。
2025テ
ビギナー部門 優勝

テーマ「解」×「弁解」

全日本AIハッカソン 中日本大会
神珠恵さんが「弁解」のコンセプトから45分の短期決戦で制作。確実に動作する完成度が評価され、チーム戦・ソロ戦の総合成績で優勝。
2025B
優勝 (賞金150万円)

Beauty Cloud (Lightning Brightning)

Agentforce Hackathon Tokyo
化粧品リテールの接客をAIで変革。店舗・EC・カウンセリングを横断して顧客データを瞬時に解析し、販売員の経験差を埋めるパーソナライズ提案を生成。37チーム約150人の頂点。
2025次
準優勝 (2位)

次世代型シナリオプランニング (電通デジタル)

Agentforce Hackathon Tokyo
Slack上で戦略立案・コピー生成・分析を分業するマルチエージェント群がマーケティングのPDCAを回す。「並列で働くAIチーム」という発想が特徴。
2025自
3位

自律型移住支援プラットフォーム (キットアライブ)

Agentforce Hackathon Tokyo
自治体・企業・移住希望者の情報分断を解消する地方創生エージェント。条件整理から地域・仕事・制度のマッチング、移住後の定着支援まで伴走する。
2026C
開発コース(Bコース) 最優秀賞

ClipMind

放送局合同 AI ハッカソン (Google Cloud)
長尺の番組映像を投げ込むだけで、構成案・シーン選定・テロップ作成まで自動で組み上げてSNS向けの短尺動画にする。生成後も「テロップを黄色に」といったチャット指示で直せる。各局から28チームが参加した中で頂点に立った。

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